應(yīng)用場景假牌、套牌車輛整治，涉牌車輛分析研判，新型違法行為治理；用戶單位主要是各地交警的指揮中心、情報中心。用戶需求;在如今的道路交通管理業(yè)務(wù)開展過程中，存在著一個老大難問題，即故意篡改號牌、套牌、遮擋號牌或者號牌污損等車輛的搜索和分析的問題。

應(yīng)用場景

·      假牌、套牌車輛整治，涉牌車輛分析研判，新型違法行為治理；

·      用戶單位主要是各地交警的指揮中心、情報中心。

用戶需求

在如今的道路交通管理業(yè)務(wù)開展過程中，存在著一個老大難問題，即故意篡改號牌、套牌、遮擋號牌或者號牌污損等車輛的搜索和分析的問題。往往此類車輛存在著嚴重的交通惡習(xí)，或任意變道、或嚴重超速超載、或者交通事故后肇事逃逸，這些行為和車輛往往給城市交通帶來嚴重的安全隱患。

但是針對這種異常車牌的車輛，交管部門無法依靠傳統(tǒng)的車輛號牌對車輛進行定位與布控，需要通過車輛的外部特征來進行精準(zhǔn)的識別，進而完成布控攔截和處罰。

方案介紹

車輛云析系統(tǒng)通過將深度學(xué)習(xí)算法與大數(shù)據(jù)技術(shù)相融合，實現(xiàn)以圖搜車、涉牌研判、車輛技戰(zhàn)法、新型違法行為識別等應(yīng)用。

方案亮點

·      車輛特征信息更多：基于圖片的二次結(jié)構(gòu)化分析，可支持三十多項車輛特征信息的識別，可以分析提取出更多車輛特征信息，比如車輛類型、車輛品牌及子品牌、車輛車型、副駕駛懷抱嬰兒、掛件識別等；

·      車輛違法種類更全：基于更多的車輛特征信息，依托交通大數(shù)據(jù)平臺，可以分析出車輛新型違法行為，比如是否系安全帶，是否開車打電話，是否遮擋面部，是否天窗站人、三輪車違法載人等；

·      車輛技戰(zhàn)手段更強：基于交通大數(shù)據(jù)平臺，對車輛行車信息進行時空分析，提供十大業(yè)務(wù)使用功能（假牌車輛分析、出入城異常分析、夜間面部遮擋、區(qū)域碰撞、跟車關(guān)聯(lián)、落腳點分析、頻繁出入、晝伏夜出、初次入城、行車軌跡查詢），為公安判案提供更強的技術(shù)手段；

·      車輛研判業(yè)務(wù)更廣：基于車輛特征的涉牌研判功能，可提供多達6大類研判業(yè)務(wù)，包括以圖搜圖、待搜圖庫批量檢索、異常牌照檢索、套牌車輛分析、圖片布控。其中以圖搜圖功能可以無須車牌號信息，僅通過車輛圖片即可搜索到對應(yīng)的車輛信息，便于追蹤無牌車輛或者假、套牌車。